Bilang isang kinatawan sa ibaba ng agos na produkto ng refractory tungsten metal, ang high specific gravity tungsten alloy ay may mahusay na shielding performance bilang karagdagan sa mga katangian ng non-radioactivity, high density, high strength, high hardness at good chemical stability, at malawakang ginagamit sa collimators, syringes. , mga shielding shield, shielding funnel, shielding cans, shielding blanket, flaw detector, multi-leaf grating at iba pang shielding na produkto.
Ang shielding property ng tungsten alloy ay nangangahulugan na ang materyal ay pumipigil sa radiation tulad ng γ X-ray, X-ray at β Ang kakayahan ng ray penetration ay malapit na nauugnay sa komposisyon ng kemikal, istraktura ng organisasyon, kapal ng materyal, kapaligiran sa pagtatrabaho at iba pang mga kadahilanan ng materyal.
Sa pangkalahatan, ang kakayahan ng shielding ng tungsten copper alloy at tungsten nickel alloy ay bahagyang naiiba sa ilalim ng parehong raw material ratio, microstructure at iba pang mga kadahilanan. Kapag ang komposisyon ng kemikal ay pareho, sa pagtaas ng nilalaman ng tungsten o pagbaba ng nilalaman ng bonded metal (tulad ng nikel, bakal, tanso, atbp.), ang pagganap ng shielding ng haluang metal ay mas mahusay; Sa kabaligtaran, ang pagganap ng shielding ng haluang metal ay mas malala. Sa ilalim ng parehong iba pang mga kondisyon, mas malaki ang kapal ng haluang metal, mas mahusay ang pagganap ng kalasag. Bilang karagdagan, ang pagpapapangit, mga bitak, mga sandwich at iba pang mga depekto ay seryosong makakaapekto sa pagganap ng kalasag ng mga haluang metal ng tungsten.
Ang shielding performance ng tungsten alloy ay sinusukat ng Monte Carlo method para kalkulahin ang X-ray shielding performance ng alloy, o sa pamamagitan ng experimental method para sukatin ang shielding effect ng alloy material.
Monte Carlo method, kilala rin bilang statistical simulation method at statistical test method, ay isang numerical simulation method na kumukuha ng probability phenomenon bilang research object. Ito ay isang paraan ng pagkalkula na gumagamit ng paraan ng sampling survey upang makakuha ng istatistikal na halaga upang matantya ang hindi kilalang dami ng katangian. Ang mga pangunahing hakbang ng pamamaraang ito ay ang mga sumusunod: bumuo ng isang modelo ng simulation ayon sa mga katangian ng proseso ng labanan; Tukuyin ang kinakailangang pangunahing data; Gumamit ng mga pamamaraan na maaaring mapabuti ang katumpakan ng simulation at bilis ng convergence; Tantyahin ang bilang ng mga simulation; Ipunin ang programa at patakbuhin ito sa computer; Istatistikong iproseso ang data, at ibigay ang mga resulta ng simulation ng problema at ang pagtatantya ng katumpakan nito.
Oras ng post: Ene-29-2023